×

إنشاء حساب

تسجيل دخول

المدونة

فيديوهات

محرك البحث
×

دخول

إنشاء حساب

الصفحة
الرئيسية
مقدمي
الدورات
اقسام
الدورات

شرح Markov Decision Processes 2 Reinforcement Learning | Stanford CS221 AI Autumn 2019

كورس الذكاء الاصطناعي التقنيات و الاساسيات

الدرس السابق الدرس القادم
سجل الان للحصول على دورات تدريبية معتمدة مع إمكانية إستخراج شهادة إتمام الدورة مجانا
سجل الآن
قائمة الدروس | 56 درس
General Intro | Stanford CS221 Artificial Intelligence Principles and Techniques Autumn 2021
01:08:12

General Intro | Stanford CS221 Artificial Intelligence Principles and Techniques Autumn 2021
AI History | Stanford CS221 AI Autumn 2021
00:18:08

AI History | Stanford CS221 AI Autumn 2021
Artificial Intelligence Today | Stanford CS221 AI Autumn 2021
00:13:46

Artificial Intelligence Today | Stanford CS221 AI Autumn 2021
Artificial Intelligence and Machine Learning 1 Overview | Stanford CS221 AI Autumn 2021
00:06:50

Artificial Intelligence and Machine Learning 1 Overview | Stanford CS221 AI Autumn 2021
Artificial Intelligence Machine Learning 2 Linear Regression | Stanford CS221 AI Autumn 2021
00:22:44

Artificial Intelligence Machine Learning 2 Linear Regression | Stanford CS221 AI Autumn 2021
Artificial Intelligence Machine learning 3 Linear Classification | Stanford CS221 Autumn 2021
00:28:02

Artificial Intelligence Machine learning 3 Linear Classification | Stanford CS221 Autumn 2021
Artificial Intelligence Machine Learning 4 Stochastic Gradient Descent | Stanford CS221 2021
00:15:05

Artificial Intelligence Machine Learning 4 Stochastic Gradient Descent | Stanford CS221 2021
Artificial Intelligence and Machine Learning 5 Group DRO | Stanford CS221 AI Autumn 2021
00:17:40

Artificial Intelligence and Machine Learning 5 Group DRO | Stanford CS221 AI Autumn 2021
Artificial Intelligence Machine Learning 6 Non Linear Features | Stanford CS221 AI Autumn 2021
00:14:05

Artificial Intelligence Machine Learning 6 Non Linear Features | Stanford CS221 AI Autumn 2021
Artificial Intelligence Machine Learning 7 Feature Templates | Stanford CS221 AI Autumn 2021
00:11:52

Artificial Intelligence Machine Learning 7 Feature Templates | Stanford CS221 AI Autumn 2021
Artificial Intelligence Machine Learning 8 Neural Networks | Stanford CS221 AI Autumn 2021
00:18:35

Artificial Intelligence Machine Learning 8 Neural Networks | Stanford CS221 AI Autumn 2021
Machine Learning 9 Backpropagation | Stanford CS221 AI Autumn 2021
00:30:47

Machine Learning 9 Backpropagation | Stanford CS221 AI Autumn 2021
Machine Learning 10 Differentiable Programming | Stanford CS221 AI Autumn 2021
00:37:42

Machine Learning 10 Differentiable Programming | Stanford CS221 AI Autumn 2021
Artificial Intelligence Machine Learning 11 Generalization | Stanford CS221 AI Autumn 2021
00:14:54

Artificial Intelligence Machine Learning 11 Generalization | Stanford CS221 AI Autumn 2021
Artificial Intelligence Machine Learning 12 Best Practices | Stanford CS221 AI Autumn 2021
00:23:50

Artificial Intelligence Machine Learning 12 Best Practices | Stanford CS221 AI Autumn 2021
Machine Learning 13 K means | Stanford CS221 AI Autumn 2021
00:19:24

Machine Learning 13 K means | Stanford CS221 AI Autumn 2021
Search 1 Dynamic Programming Uniform Cost Search | Stanford CS221 AI Autumn 2019
01:20:25

Search 1 Dynamic Programming Uniform Cost Search | Stanford CS221 AI Autumn 2019
Search 2 A | Stanford CS221 Artificial Intelligence Autumn 2019
01:21:54

Search 2 A | Stanford CS221 Artificial Intelligence Autumn 2019
Markov Decision Processes 1 Value Iteration | Stanford CS221 AI Autumn 2019
01:23:07

Markov Decision Processes 1 Value Iteration | Stanford CS221 AI Autumn 2019
Markov Decision Processes 2 Reinforcement Learning | Stanford CS221 AI Autumn 2019
01:14:38

Markov Decision Processes 2 Reinforcement Learning | Stanford CS221 AI Autumn 2019
Game Playing 1 Minimax Alpha beta Pruning | Stanford CS221 AI Autumn 2019
01:21:33

Game Playing 1 Minimax Alpha beta Pruning | Stanford CS221 AI Autumn 2019
Game Playing 2 TD Learning Game Theory | Stanford CS221 Artificial Intelligence Autumn 2019
01:19:25

Game Playing 2 TD Learning Game Theory | Stanford CS221 Artificial Intelligence Autumn 2019
Constraint Satisfaction Problems CSPs 1 Overview | Stanford CS221 AI Autumn 2021
00:13:50

Constraint Satisfaction Problems CSPs 1 Overview | Stanford CS221 AI Autumn 2021
Constraint Satisfaction Problems CSPs 2 Definitions | Stanford CS221 AI Autumn 2021
00:19:12

Constraint Satisfaction Problems CSPs 2 Definitions | Stanford CS221 AI Autumn 2021
مشاهدة المزيد من الدروس

التعليقات

يجب ان يكون لديك حساب داخل المنصة حتى تستطيع المشاركة في المناقشة و التعليق, سجل الآن مجانا أضغط هنا

أفضل قنوات التليجرام لمختلف المجالات
قنوات تساعدك بكل سهولة على الوصول للمصادر التعليمية و الوظائف و النصائح المهنية و المنح الدراسية

اشترك الآن مجانا

نحن نهتم بتقيمك لهذه الدورة

كن اول شخص يقوم بتقيم هذه الدورة

ممتاز
0 تقيمات
جيد
0 تقيمات
متوسط
0 تقيمات
مقبول
0 تقيمات
سئ
0 تقيمات
0
0 تقيمات


دورات ذات صلة
1 درس

معرفه جوجل هووم

46 درس

أردوينو من الصفر حتى الأحتراف

1 درس

أردوينو - التحكم في سيارة روبوت في شكل خنفساء

7 درس

علم البيانات والتعل م الآلي

7 درس

صناعة الروبوتات

7 درس

الذكاء الإصطناعي مكونات الانظمة الخبيرة

69 درس

Orange Datamining for AI Data Science

37 درس

علم البيانات والذكاء الاصطناعي مع KNIME

كورس معتمد الذكاء الاصطناعي يعتمد على تقنيات متنوعة تشمل التعلم الآلي، حيث يتم تدريب الأنظمة لاستخراج الأنماط من البيانات. التعلم العميق يستخدم الشبكات العصبية لتحليل الصور والنصوص. التحسين الذكي يعتمد على خوارزميات التطور والمحسنات. معالجة اللغة الطبيعية تسمح بفهم اللغة البشرية. الاستنتاج الإحصائي يمكن من اتخاذ قرارات دقيقة. تطبيقاته تشمل الترجمة الآلية، التشخيص الطبي، وتحليل البيانات الكبيرة. Stanford Online Stanford CS221: Artificial Intelligence: Principles and Techniques | Autumn 2021
سيرتك الذاتية " CV " هي أول مستند وأول دليل على كفاءتك في العمل
وتقوم الورشه بمساعدتك لإنشاء سيرتك الذاتية بإحترافية
انشئ سيرتك الذاتية مجانا الآن
أحدث الدورات