×

إنشاء حساب

تسجيل دخول

المدونة

فيديوهات

محرك البحث
×

دخول

إنشاء حساب

الصفحة
الرئيسية
مقدمي
الدورات
اقسام
الدورات

شرح 34 Python CNN Model Code Plant Village DS تصنيف الصور باستخدام نموذج مكتوب في بايثون

كورس علم البيانات والذكاء الاصطناعي مع KNIME

الدرس السابق الدرس القادم
سجل الان للحصول على دورات تدريبية معتمدة مع إمكانية إستخراج شهادة إتمام الدورة مجانا
سجل الآن
قائمة الدروس | 37 درس
1 Introduction to KNIME
00:22:03

1 Introduction to KNIME
2 KNIME Data Visualization عرض خرائط ورسومات البيانات
00:32:56

2 KNIME Data Visualization عرض خرائط ورسومات البيانات
3 Data Visualization تخزين خرائط ورسومات البيانات
00:09:29

3 Data Visualization تخزين خرائط ورسومات البيانات
4 ML Classification تعلم الالة والتصنيف
00:39:45

4 ML Classification تعلم الالة والتصنيف
5 ML Regression تعلم الالة والتوقع
00:16:16

5 ML Regression تعلم الالة والتوقع
6 ML Clustering تعلم الالة والتجميع
00:22:19

6 ML Clustering تعلم الالة والتجميع
7 Dimensionality Reduction تعلم الالة وتقليل الابعاد
00:13:33

7 Dimensionality Reduction تعلم الالة وتقليل الابعاد
8 Linear Rank Correlation العلاقة والارتباط الخطي وذو الرتبة
00:15:59

8 Linear Rank Correlation العلاقة والارتباط الخطي وذو الرتبة
9 Outliers القيم المتطرفة
00:11:57

9 Outliers القيم المتطرفة
10 Model Writer Reader تخزين واسترجاع النموذج
00:07:13

10 Model Writer Reader تخزين واسترجاع النموذج
11 Statistics Data Explorer المعلومات الاحصائية للبيانات
00:08:06

11 Statistics Data Explorer المعلومات الاحصائية للبيانات
12 Writing Formats تخزين المخرجات وانواعها
00:14:48

12 Writing Formats تخزين المخرجات وانواعها
13 Decision Tree Nodes نموذج شجرة القرار
00:13:31

13 Decision Tree Nodes نموذج شجرة القرار
14 Normalize Denormalization اعادة تشكيل البيانات ضمن نطاق محدد
00:19:50

14 Normalize Denormalization اعادة تشكيل البيانات ضمن نطاق محدد
15 K Nearest Neighbor نموذج اقرب الجيران
00:05:05

15 K Nearest Neighbor نموذج اقرب الجيران
16 ML Cross Validation التحقق من صحة النتائج – التحقق المتقاطع
00:07:33

16 ML Cross Validation التحقق من صحة النتائج – التحقق المتقاطع
17 Features Columns Manipulations التعامل مع السمات واعمدة البيانات
00:23:41

17 Features Columns Manipulations التعامل مع السمات واعمدة البيانات
18 Rows Manipulations التعامل مع سجلات وصفوف البيانات
00:15:37

18 Rows Manipulations التعامل مع سجلات وصفوف البيانات
19 One To Many التعامل مع البيانات الفئوية
00:10:02

19 One To Many التعامل مع البيانات الفئوية
20 Metanode KNIME Support عنصر الميتا و الدعم من KNIME
00:14:17

20 Metanode KNIME Support عنصر الميتا و الدعم من KNIME
21 Introduction to Deep Learning Keras مقدمة في التعلم العميق مع كيراس
00:36:35

21 Introduction to Deep Learning Keras مقدمة في التعلم العميق مع كيراس
22 IRIS Dataset Deep Learning Keras التدريب على بيانات ايرس في التعلم العميق
00:35:27

22 IRIS Dataset Deep Learning Keras التدريب على بيانات ايرس في التعلم العميق
23 IRIS DL – Predicting New Values التنبؤ بقيم جديدة في التعلم العميق
00:05:48

23 IRIS DL – Predicting New Values التنبؤ بقيم جديدة في التعلم العميق
24 Adult Dataset Deep Learning Keras التدريب على بيانات البالغين في التعلم العميق
00:34:33

24 Adult Dataset Deep Learning Keras التدريب على بيانات البالغين في التعلم العميق
مشاهدة المزيد من الدروس

التعليقات

يجب ان يكون لديك حساب داخل المنصة حتى تستطيع المشاركة في المناقشة و التعليق, سجل الآن مجانا أضغط هنا

أفضل قنوات التليجرام لمختلف المجالات
قنوات تساعدك بكل سهولة على الوصول للمصادر التعليمية و الوظائف و النصائح المهنية و المنح الدراسية

اشترك الآن مجانا

نحن نهتم بتقيمك لهذه الدورة

ممتاز
0 تقيمات
جيد
1 تقيمات
متوسط
0 تقيمات
مقبول
0 تقيمات
سئ
0 تقيمات
4
1 تقيمات
123micheal George Fahmy

جيد 2024-04-28

إظهار تقيمات اخرى


دورات ذات صلة
1 درس

معرفه جوجل هووم

46 درس

أردوينو من الصفر حتى الأحتراف

1 درس

أردوينو - التحكم في سيارة روبوت في شكل خنفساء

7 درس

علم البيانات والتعل م الآلي

7 درس

صناعة الروبوتات

7 درس

الذكاء الإصطناعي مكونات الانظمة الخبيرة

69 درس

Orange Datamining for AI Data Science

37 درس

علم البيانات والذكاء الاصطناعي مع KNIME

كورس معتمد في KNIME ، نبني برنامجًا لإنشاء علوم البيانات وإنتاجها باستخدام بيئة واحدة سهلة وبديهية ، مما يتيح لكل صاحب مصلحة في البيانات علم البيانات هو عملية شاملة تتضمن المعالجة المسبقة والتحليل والتصور والتنبؤ، ومن ناحية أخرى، فإن الذكاء الاصطناعي هو تنفيذ نموذج تنبؤي للتنبؤ بالأحداث المستقبلية. يتكون علم البيانات من تقنيات إحصائية مختلفة، بينما يستخدم الذكاء الاصطناعي خوارزميات الكمبيوتر. Hussam Hourani Hussam El Hourani Channel - Data Science and Artificial Intelligence with KNIME
سيرتك الذاتية " CV " هي أول مستند وأول دليل على كفاءتك في العمل
وتقوم الورشه بمساعدتك لإنشاء سيرتك الذاتية بإحترافية
انشئ سيرتك الذاتية مجانا الآن
أحدث الدورات